Mes Projets
Analyse socio-économique des communes des Pyrénées-Orientales
Analyse statistique visant à regrouper les communes des Pyrénées-Orientales selon leurs caractéristiques socio-économiques. Le projet combine des données de l'Insee et de la CNAF, l'estimation de revenus manquants, la construction d'un score de vulnérabilité et une classification par k-means afin d'identifier plusieurs profils territoriaux.
- R / RStudio
- readxl, dplyr, tidyr, stringr
- ggplot2, Plotly, htmlwidgets
- Cartographie GeoJSON
Juillet 2026
France Stats
Application web interactive de visualisation de donnees sur les departements francais, créé pour reconstituer une historisation du taux de pauvrete et du revenu median que l'INSEE ne proposait pas directement. Le projet propose une carte dynamique, des filtres temporels, des statistiques de selection et une interface encore en developpement.
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- D3.js
Novembre 2025 - Maintenant
Site Web Personnel
Ce site me permet de réunir mon parcours et mes projets au même endroit. Je l'ai développé en HTML, CSS et JavaScript, avec un mode sombre et clair et un support bilingue français/anglais. Je le fais évoluer régulièrement, aussi bien dans son contenu que dans son interface.
- HTML5
- CSS3 (Flexbox, Grid, Variables CSS, Animations)
- JavaScript (ES6+, DOM Manipulation, Localstorage)
- Glassmorphism
- i18n
Décembre 2024 - Maintenant
Fouille de Données Avancée de Contenu PDF utilisant les LLMs et le Clustering
Ce projet se concentre sur la fouille de données avancée utilisant les Modèles de Langage Large (LLMs). L'objectif est de regrouper les questions et réponses générées par les LLMs à partir de documents PDF sur des thèses actuarielles. Il utilise des modèles comme GPT pour produire des réponses, puis emploie des techniques de clustering et de visualisation (PCA et t-SNE) pour analyser et comprendre les motifs dans ces réponses générées.
- Python (PyMuPDF, Langchain, Pandas, scikit-learn, matplotlib)
- ML (PCA, t-SNE, DBSCAN)
- LLM (GPT-4o, LLama 3 70B, Gemini 1.5 Flash)
Avril 2024 - Mai 2024
Serveur Web pour Interagir avec une Base de Données Kaggle
Application web conçue autour de données Kaggle sur la qualité de vie dans les villes. Le projet d'origine utilise PHP et MariaDB pour consulter et modifier la base de données. Une démo accessible depuis cette page reprend les principales fonctions directement dans le navigateur. On peut y explorer les tables, modifier les données, importer ou exporter des fichiers CSV et consulter des statistiques et des graphiques.
- XAMPP (PHP, MariaDB, SQL, HTML)
Février 2024 - Avril 2024
Modèle Binomial de Cox-Ross-Rubinstein et sa Convergence vers Black-Scholes
Ce projet étudie le modèle binomial de Cox-Ross-Rubinstein pour valoriser des options européennes et montre comment il converge vers Black-Scholes. Les deux modèles sont d'abord présentés dans le rapport, puis comparés à l'aide d'une implémentation Python et de simulations réalisées avec différents paramètres.
- Python (numpy, scipy.stats, matplotlib.pyplot)
Avril 2023 - Mai 2023
Fine-tuning de GPT-2 pour l'assurance et la finance
Dans ce projet étudiant, j'ai adapté GPT-2 à des données d'assurance et de finance pour réaliser des tâches de prédiction. Ce travail m'a permis de tester le modèle sur une machine locale et de constater ses limites lorsque les cas étudiés deviennent plus complexes ou très spécifiques au domaine.
- GPT-2-Simple
- Tensorflow
- Google Colab
Janvier 2023 - Mai 2023
